顶刊解读 | 基于自适应四阶偏微分方程的遥感图像超分辨率重建

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 Super-Resolution Reconstruction of Remote Sensing Images Based on an Adaptive Fourth-Order PDE 基于自适应四阶偏微分方程的遥感图像超分辨率重建 作者：Xin Wen, Feng Li, Zhongxuan Mao, Chunpeng Wang, and Yongkui Zou 摘要 遥感图像的超分辨率重建是一个典型的不适定问题，偏微分方程（PDEs）可以有效解决这类问题。由于二阶PDEs主要在捕捉遥感图像中的复杂场景的分段线性结构特征方面表现出色，但这些特征对于复杂场景来说是不够的，因此引入了四阶PDEs来进行这些图像的超分辨率重建。本文提出了一个自适应四阶PDE图像重建模型，该模型整合了PDE理论。该模型有效地利用了四阶项来显著降低噪声，而二阶和三阶项则用于有效保持边缘完整性。自适应调整因子动态调节二阶、三阶和四阶项的权重，实 ………………………………