遥感顶刊 TRG'24 | AdaNAS：用于集合降雨预报的自适应后处理与自监督神经架构搜索

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 论文信息 题目：AdaNAS: Adaptively Postprocessing With Self-Supervised Neural Architecture Search for Ensemble Rainfall Forecasts AdaNAS：用于集合降雨预报的自适应后处理与自监督神经架构搜索 作者：Yingpeng Wen, Weijiang Yu, Fudan Zheng, Dan Huang, Nong Xiao 论文创新点 自监督神经架构搜索（AdaNAS） ：提出了一种新颖的自监督神经架构搜索方法AdaNAS，用于降雨预报的后处理。这种方法减少了手动设计网络架构的需求，节省了大量时间和劳动力，同时能够自动搜索出适合特定降雨预报任务的网络结构。 降雨感知搜索空间 ：设计了一个针对降雨的感知搜索空间，包括空间感知块（SAB）和通道感知块（CAB），这些块特别针对高降雨区域的预测进行了优化。这使得模型能够更准确地预测高降雨区域，尤其是在沿海等降雨量大的地区。 降雨级别 ………………………………