具身智能领域，全球Top50华人图谱梳理

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温馨提示 ： 点击下方图片，查看公众号“Robot猎场备忘录”运营团队 最新 原创报告（共166页） 说明： 欢迎行业人士交流、简历委托， 行业交流记得先加入“机器人头条”知识星球 ，后添加（ 微信号：lietou100w ）微信，备注“称呼+所在公司+职位”或者“已加入星球”（非备注，不添加）； 若有侵权请联系编辑运营（微信：Anna_J100）删除，若转载请注明出处； —— 正文： 随着人工智能和大模型技术发展，具身智能赛道成为如今最火赛道之一；具身智能技术领域具体会涉及到大语言模型（LLM）、视觉多模态模型（VLM）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、模仿学习（Imitation Learning）等诸多前沿技术。 人形机器人发展多年，从最初基于模型的控制算法（LIPM+ZMP），到动态模型控制和最优控制算法（MPC+WBC），到 ………………………………