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作者 | APlayBoy 编辑 | 极市平台 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/691719636 点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我-> 领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 导读 文章聚焦于GPT、LLaMA和PaLM这三大LLM家族,详细阐述了它们的特点、发展和对语言模型领域的贡献。 本篇博客全面汇总了大型语言模型(LLMs)。从早期的预训练神经语言模型开始,探讨了它们的起源和发展。重点讨论了Transformer架构及其三个主要分类:仅编码器PLMs、仅解码器PLM和编码器-解码器PLM。接着,文章聚焦于GPT、LLaMA和PaLM这三大LLM家族,阐述了它们的特点和对语言模型领域的贡献。此外,还涉及了其他重要的LLMs,展现了该领域的广泛性和多样性。这篇博客不仅是对LLMs历史和模型做了完整的梳理
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