主要观点总结
本文解读了国内大模型初创企业智谱发布的全新Agent系列，分析了智谱AI的升级亮点，包括AI Agent的能力提升、对AI应用商业生态的影响以及Scaling Law面临的挑战。同时，文章还介绍了智谱与产业链伙伴的合作探索场景落地的情况。
关键观点总结
关键观点1: 智谱AI Agent系列发布及功能亮点
智谱发布了全新Agent系列，包括面向手机、PC和Web的三个应用AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC。AI Agent能自主执行超过50步的长步骤操作，也可跨app执行采购食材、比价等任务。这表明AI正在从对话走向操作，端云协同的架构有助于一体化体验的构建。
关键观点2: Scaling Law的发展与挑战
随着模型和数据集的发展，Scaling Law在推动AI发展方面起到了重要作用。但智谱指出，随着预训练阶段的Scaling Law面临挑战，但通过计算扩展仍可提高大模型的推理能力。这意味着大模型的发展仍有潜力，但需要克服技术和商业化的挑战。
关键观点3: 端侧大模型的价值与产业链合作
端侧大模型的价值在于与产业链伙伴的合作探索场景落地。智谱与包括荣耀、华硕、小鹏等在内的产业链伙伴共同探索场景落地，展示了手机+AI、PC+AI和汽车+AI的潜力。这表明大模型在商业化进程中正逐步落地，并与实际场景结合。
文章预览
近期国内大模型初创企业智谱发布了全新Agent系列，本次智谱AI的升级有哪些值得关注的亮点？对于AI应用的商业生态又带来哪些积极影响？Scaling Law面临的挑战该如何克服？华泰研究为您解读。 电子：智谱发布会洞察 - AI大模型商业化进程与Scaling Law的下一步 传媒：智谱AI Agent - 从Chat走向Act 电子：智谱发布会洞察 - AI大模型商业化进程与Scaling Law的下一步 从智谱发布会看AI大模型发展趋势 上周，国内大模型初创企业智谱召开Agent OpenDay，这次会上，公司发布了全新Agent系列，包括面向手机，PC和Web的三个应用AutoGLM、AutoGLM-Web、GLM-PC。随着全球科技巨头的资本开支不断增加，但杀手级的AI应用一直没有出现，过去一段时间，投资人对AI大模型的商业化落地进度产生了焦虑。通过这次发布会，我们看到公司对以下三个问题给出了他们的解答：1）AI Agent能做
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