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基因扰动的数字RNA (Digital RNA with pertUrbation of Genes,DRUG-seq) ,即高通量药物筛选RNA测序,这是一种用于药物发现的高通量平台。该技术于2018年发表于 Nature Communication 杂志。 药物发现依赖于高通量筛选,但当前平台的读数有限。RNA-seq是一种使用转录组变化作为代理来研究药物效果的强大工具,但标准文库构建成本高昂。 DRUG-seq以1/100的成本捕获在标准RNA-seq中检测到的转录变化。在对8种剂量的433种化合物进行分析的概念验证实验中,从DRUG-seq生成的转录谱成功地根据化合物的预期靶标 ,根据作用机制 (MoA)将化合物分组为功能簇。 在针对同一靶标的化合物中检测到了转录组变化中反映的扰动差异,证明了使用DRUG-seq来了解靶标和非靶标活动的价值。证明了DRUG-seq可以捕获常见机制,以及化合物治疗和 CRISPR 对同一靶标的差异。 通过DRUG-seq技术能对不同
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