离线处理神器PAI-Designer

主要观点总结

本文分享了如何利用PAI-Designer解决传统ODPS的限制，实现动态配置联动、数据与图片处理集成的离线处理方案。介绍了PAI-Designer在提升数据处理灵活性与功能扩展性方面的优势，并分享了使用PAI-Designer进行离线数据处理的经验，包括在线配置读取、ODPS数据处理脚本编写、超绝的图片处理及镜像构建和脚本编写。文章还探讨了PAI-Designer在构建离线数据处理流程中的价值，并强调了安全与合规操作的重要性。

关键观点总结

关键观点1: PAI-Designer解决ODPS限制

PAI-Designer能弥补传统ODPS在处理动态配置、网络访问及复杂数据处理上的不足，提供动态配置联动、数据与图片处理集成的离线处理方案。

关键观点2: PAI-Designer的优势

PAI-Designer通过高度可定制的Python脚本组件和灵活的环境配置，极大地扩展了其应用范围，特别在需要集成外部服务或进行复杂数据转换的场景下，其价值尤为显著。

关键观点3: 在线配置读取

使用MT3在线配置选型，通过requests拉CDN文件，读取在线配置。

关键观点4: ODPS数据处理脚本编写

介绍了ODPS数据处理脚本的编写，包括初始化ODPS实例、解析MaxCompute Table URI、解析给到脚本的arguments等。

关键观点5: 超绝的图片处理

通过自定义镜像和安装必要包，实现图片处理功能，并介绍了镜像构建和脚本编写的流程。

关键观点6: 安全与合规操作

随着PAI-Designer功能的增强，用户需谨记安全与合规操作的重要性，确保数据处理过程的安全性。

文章预览

本文是上篇介绍PyODPS《 数据处理脚手架PyODPS入门体验 》的后续篇，旨在 分享如何利用PAI-Designer克服传统ODPS限制，实现动态配置联动、数据与图片处理集成的离线处理方案，通过实战经验与代码示例，深度揭示PAI-Designer在提升数据处理灵活性与功能扩展性方面的独特优势。 背景 接触PyODPS一年之后，现在已经是高端写手了。但仍然有解决不了的问题： odps没有network，不能和在线配置联动。比如我就有个需求，需要根据在线配置动态决定每天什么上线什么下架。获取根据在线配置动态获取业务关系，用于离线业务处理。 odps没有network，不能在强大的pyodps里按行处理数据并上传oss文件。并把url写入到数据表中。 odps不能接入图片处理/算法能力，离线处理数据。 基于以上，我简单研究了一下 PAI-Designer ，实现了几个需求。这里分享一下经验~ 如何写出来 ………………………………