大模型时代下 MLOps 发展现状与趋势

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导读   MLOps 已历经较长的发展历程，信通院早在 2020 年就已开始 MLOps 相关研究。从去年开始，很多企业转向大模型的研究和落地，MLOps 也面临转型，之前主要是面向机器学习模型的 Ops 运营体系，现在则需要考虑大模型以及大小模型协同的 Ops 运营体系。本文将分享信通院近两年来对MLOps 的一些理解和洞察。 主要内容包括以下三个方面： 1.  大模型进入规模化应用的关键期 2.  LMOps 是模型落地核心工程化要素 3.   未来趋势与展望 分享嘉宾｜ 秦思思 中国信息通信研究院   高级主管   编辑整理｜ 陈沃晨 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 大模型进入规模化应用的关键期 当前，大模型已经步入落地的关键时期。去年还是群“模”乱舞的年代，出现了很多基础模型以及行业大模型。而今年则更加深入到行业，各行各业都在考虑如何利用大模型赋能 ………………………………