深入Microsoft GraphRAG之索引阶段：原理、测试及如何集成到Neo4j图数据库

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CAMPING 点个 蓝字 关注我们 我们已经了解了基于知识图谱的RAG应用原理，在之前的文章中也演示了如何使用LangChain或者LlamaIndex这样的开发框架构建简单的GraphRAG原型应用。但在实际应用中要将GraphRAG应用投入生产还会面临大量的优化工作，所以一些更专业的GraphRAG工具应运而生，微软公司最近开源的GraphRAG就获得了广泛关注。 很多朋友可能在微软的论文中已经了解到GraphRAG的基本思想。尽管如此，我们仍将尝试结合实际案例来深入GraphRAG的内部原理，并演示如何将其与Neo4j图数据库集成，以带来更大的灵活性与更丰富的应用场景。 我们将分为两篇文章介绍，分别侧重在GraphRAG的索引阶段（Index）以及查询阶段（Query）。本篇内容包括： GraphRAG原理 GraphRAG 索引构建与源码分析 GraphRAG 索引集成到Neo4j GraphRAG原理 Microsoft GraphRAG最开始来源微软公司自己的论文 ………………………………