多模态还能这么玩？结合小样本学习，一区TOP轻松过收入囊中！

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ZS-DeconvNet方法前脚刚登上Nature，后脚英伟达就提出了新的多模态跨域小样本学习模型MM-CDFSL（ECCV2024），最近的 小样本学习+多模态 可谓是热度暴涨~ 事实上， 小样本学习和多模态的结合一直是个前沿且充满活力的研究方向， 在其他诸多顶会（比如NeurIPS24、CVPR24等）上都非常受关注。 这是因为这种结合不仅融合了小样本学习在有限数据下高效学习的能力，还充分利用了多模态数据提供的丰富信息，这样即使面对少量的标注数据，模型也能通过整合有限的多模态互补信息 ，实现性能的有效提升。 不过目前这方向还有很多问题需要解决，但对论文er来说也意味着 更多的创新空间， 推荐还没有idea的同学尝试。我这边也整理好了 12篇 小样本学习+多模态最新论文 ，基本都是顶会开源的，不想多花时间找论文的同学可以直接拿~ 扫码 添加小享， 回复“ 多 ………………………………