Github标星10.2K！抛弃MATLAB，开启可视化巅峰之旅！

主要观点总结

这篇文章介绍了Matplotlib这一强大的Python作图工具，它是很多高级可视化库的底层基础，具有设计与数字化高品质、适合科学出版等优点。文章还提到了来自法国计算机科学研究所的研究员Nicolas P. Rougier编写的一本关于Python和Matplotlib科学可视化的书籍，该书已经开放获取渠道，并且配套代码上线几天就获得了大量关注。

关键观点总结

关键观点1: Matplotlib的简介和重要性

Matplotlib是Python语言及其数值计算库NumPy的绘图库，具有设计和数字化高品质，适合科学出版，是很多高级可视化库的基础。

关键观点2: 书籍的介绍

Nicolas P. Rougier编写了一本关于Python和Matplotlib科学可视化的书籍，该书详细介绍了Matplotlib库的基本原理、图形的实际设计以及一些更高级的概念，如3D图形、优化、动画等。

关键观点3: 书籍的受欢迎程度

这本书籍的配套代码上线几天就获得了大量的关注，表明该书籍非常受欢迎。

关键观点4: 作者介绍

这本书的作者是法国计算机科学研究所的全职研究员Nicolas P. Rougier，他的主要研究领域是认知神经科学和神经退行性疾病。

文章预览

Matplotlib 是一个非常强大的 Python 作图工具，也是很多高级可视化库的底层基础。 Python 科学可视化领域由无数的工具组成，从最通用和广泛使用的，到更专业和更机密的。其中一些工具源自社区，而另一些则是由企业开发的。有些是专门面向网页制作的，有些仅面向桌面端，有些面向 3D 和大型数据处理，还有一些面向 2D 渲染。 Matplotlib 作为 Python 语言及其数值计算库 NumPy 的绘图库，与 numpy、pandas 共享数据科学三剑客的美誉，具有设计与数字化高品质、适合科学出版等优点。 它提供了一个简单直观的界面，是很多高级可视化库的基础。 近日，来自法国计算机科学研究所的研究员 Nicolas P. Rougier 编写了一本关于使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化的书籍，目前已经开放获取渠道。 PDF 下载地址： https://hal.inria.fr/hal-03427242/document 代码地址： https://git ………………………………