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一方面，让普通人以更小的成本，去了解和使用大模型和AI应用；另一方面，企业也能在不断的AI应用中，了解模型使用的具体场景，以及能带来的实际价值。 自2022年底大语言模型面世以来，全球范围内便掀起了新一轮AI浪潮，有的甚至最快是“以周为单位”进行产品迭代。 根据一些公开资料，截至去年10月，国内发布的大模型就已超过230个，而6月份的时候这一数字还不到80个，短短4个月的时间就翻了近三倍。“百模赶考”实至名归。 然而行业走到今天，有不少从业者发现，大模型的终点并不在数量的多少，诸如“我们真的需要这么多模型吗”“模型之间卷规模到底有没有用”“那真正的卷点应该被设定在哪”等这般话题，正被业内反复讨论。 产生这种质疑之声的原因，其实不难理解。毕竟放眼
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