精准预测结肠癌患者的生存！机器学习+蛋白质组学带来革命性突破

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大家好，今天小编给各位分享的是一篇发表在 《Cell discovery》（IF：13） 上的一篇文章。 这篇文章主要通过机器学习算法和蛋白质组学分析，开发了一种新的预后预测模型，用于精准预测II-III期结肠癌患者的长期生存情况。 研究招募了来自不同医院的结肠癌患者进行蛋白质组学检测，并结合临床特征，筛选出对预后有显著影响的蛋白质标志物。通过训练集构建模型并在验证集中验证，结果表明该模型能够显著提高预后预测的准确率，为结肠癌患者的个性化治疗提供了有力支持。 添加微信 精彩推送不错过 一.研究背景 TNM分期为II期和III期的结肠癌（CC）患者占据多数，但现有治疗策略，尤其是辅助治疗的选择，常受限于不准确的预后预测。这些患者的临床病理特征及生物标志物状态复杂多变，传统风险因素难以全面评估其生存风险。因此，开发一种 ………………………………