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只靠分析公共数据现在还能发IF 6+?看完这些公开的代码,组学思路一下打开了!

猫头鹰教室  · 公众号  ·  · 2024-07-10 12:30

文章预览

The Cancer Imaging Archive(TCIA) 是一个 公共的医学影像数据存储库,包含多种类型的医学影像数据,如CT、MRI 、PET-CT 等 ,大家可以免费访问和下载其中的数据。而利用该数据库发表的文章也在逐年上升。今天就同大家分享一篇利用该数据库发表的文章,文章中所用到的算法与代码也都公开在GitHub上,大家可以一起学习模仿一下,来构思一篇属于自己的文章。 今天介绍的这篇文章于2023年3月发表于 《 Journal of Translational Medicin e 》 ,通讯作者为加拿大韦仕敦大学的Pingzhao Hu教授,标题“ Conditional generative adversarial network driven radiomic prediction of mutation status based on magnetic resonance imaging of breast cancer ”( IF 6.1 )。 文章亮点 1、提出了使用 条件生成对抗网络(cGAN) 来解决乳腺癌放射基因组分析中的不匹配数据问题,将其用于合成MRI图像以预测基因突变状态和 ………………………………

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