大数据风控的新思路

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我发现很多人喜欢用很老的理论来指导实践，说要怎么做怎么做，但其实这个怎么做是过时的。那些做法不是定理，也谈不上原则，只是惯例，惯例不符了就不能盲目遵守。没错，我是在说风控。 别人告诉你要做什么不重要，重要的是你想要做什么。你看，做人和做风控是一样的。 本文接下来说的具体而细节的东西，远远没有上面两段话重要，如果你能真正理解的话。‍‍‍ 我要说的新思路并不是什么大不了的东西，只是相对所谓的传统所谓的惯例那些老古董而言，它有一点点不一样。我并不能给当下的大数据风控指出一条崭新的道路。如果没有外来文明入侵的话，基于我的认识，没有这样的路。 1、风险标签不要光看滚动率、 vintage ，看你要干什么，产品特性、业务目标、数据可用性等，需要短期就短期，需要长期就长期。 2、建模过程不要老 ………………………………