数字孪生建模：基于ChatGPT/Deepseek与谷歌地图平台的三维建模、GIS集成、高斯渲染及可视化

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01 论文标题 Gao K, Lu D, Li L, et al. Digital Twin Buildings: 3D Modeling, GIS Integration, and Visual Descriptions Using Gaussian Splatting, ChatGPT/Deepseek, and Google Maps Platforms[J]. arXiv preprint arXiv:2502.05769, 2025. 02 论文摘要 城市数字孪生 是通过 整合多源数据与数据分析技术 优化城市规划、基础设施管理与决策支持的城市虚拟镜像。为此， 我们提出一个聚焦单体建筑尺度的数字孪生框架 。通过对接谷歌地图平台API等云端测绘服务， 运用ChatGPT(4o)与Deepseek-V3/R1构建的先进多智能体大语言模型分析系统 ，以及基于高斯泼溅的网格提取流程，本数字孪生建筑框架可根据建筑地址、邮政编码或地理坐标， 实现建筑三维模型重构、可视化特征描述，并完成云端地图集成与大语言模型驱动的建筑数据分析 。 03 关键技术方法 本文提出一种数字孪生建筑框架（Digital Twin Building, DTB），该框架支 ………………………………