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使用 YOLO 加速实时应用程序中的对象检测 !

新机器视觉  · 公众号  ·  · 2024-11-12 11:22

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来源 目标检测与计算机视觉有关。目标检测能够在图像和视频中检测到物体的实例。由于其在监控、安全等领域的广泛应用,推动了研究行人不断推导更高效、更具竞争力的算法。 然而,由于实时实现中的动态环境和用于目标检测的复杂算法,在实际应用中仍存在问题。近年来,卷积神经网络(CNN)已成为识别图像内容并解决计算机视觉问题的强大工具。 本文,作者开始简要介绍深度学习和目标检测框架,如卷积神经网络(CNN),YOLOv4的You Only Look Once -版本4。然后作者专注于作者提出的目标检测架构以及一些修改。传统模型在图像中检测到小型物体。 作者对模型进行了一些修改。作者的方法在准确性上给出了正确结果。 1 Introduction 近年来,无人驾驶飞行器(UAVs)得到了极大的发展,并广泛应用于诸如监视、火警检测、侦察、制图以及搜救任务 ………………………………

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