小模型大智慧！港大重磅开源EasyRec，推荐系统进入语言模型时代

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在当今的信息时代，我们每天都被海量信息所包围，不断面临各种选择。从网上购物、音乐播放到视频推荐，推荐系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分。那么，这些系统是如何运作的？它们又是如何在信息的洪流中帮助我们找到所需的内容的呢？ 推荐系统的核心在于预测用户的兴趣，从而提供个性化的建议。传统方法主要依赖于用户的历史行为数据，但在面对新用户或新项目时，这种方法往往显得无力，即所谓的“冷启动”问题。此外，用户兴趣的变化也对推荐系统提出了持续学习和适应的要求。 深度学习，特别是深度神经网络，为这一领域带来了新的突破，能够捕捉到用户与项目之间的复杂关系。然而，在新用户、新项目以及动态变化的用户兴趣面前，传统的深度学习方法依然存在局限。 在这种背景下，我们将介绍由香港大学的学者在 ………………………………