主要观点总结
本文对比了OpenCV和Halcon两个计算机视觉领域的软件。OpenCV是开源的，而Halcon是商业软件。两者在开发语言、应用场合、费用、开放性及版本更新速度、对使用者门槛、资料及技术支持等方面有所不同。Halcon在底层功能算法、运算性能上表现优秀，适合短项目周期、需要高性能的工业应用；而OpenCV适合算法研究、开发周期长的项目。此外，文章还介绍了视觉检测需求主要包括的二维和三维方面的应用。
关键观点总结
关键观点1: OpenCV与Halcon的对比
OpenCV开源，适用于研究领域；Halcon为商业软件，适用于工业应用领域。两者在开发语言、功能更新速度、使用者门槛等方面存在差异。
关键观点2: Halcon的特点和优势
Halcon底层功能算法多，运算性能快，适合短项目周期、需要高性能的工业应用。使用它需要一定软件功底和图像处理理论。
关键观点3: OpenCV的特点和优势
OpenCV在计算机图像方面的应用广泛，可用于商用和算法研究。其调试不如Halcon方便，项目开发周期较长，但在算法开发上有更多自由度。
关键观点4: 视觉检测需求
视觉检测需求包括二维和三维方面的应用，如识别定位、OCR识别、二维码识别、测量、缺陷检测以及多目标定位、三维重建、三维匹配等。
文章预览
OpenCV Halcon 开发语言 C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等语言 C，C++，C#，Visual basic和Delphi等语言 应用场合 侧重计算机视觉领域，侧重研究领域 侧重机器视觉领域，侧重应用领域 费用 免费 收费 开放性及版本更新速度 开源（可看底层源码），版本和功能更新慢 商业软件（底层代码封装），版本和功能更新快 对使用者的门槛 偏科研，有难度，有深度，完全从底层开发，对使用者门槛高，开发效率低，开发慢 偏工程应用，使用封装好的功能函数，对使用者门槛低，开发效率高，开发快 资料及技术支持 资料少。遇到问题，难以获得技术支持 资料多。遇到问题，可以及时、有效的获得技术支持 Halcon：在工业视觉领域属于经常使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。Halcon起源于德国在国内的工业视觉领域市场占用率遥遥
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