为什么 AGI 应用还没有大爆发？

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排版：Doro 本篇内容是拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺的「全球大模型季报」的第三集，也是对 2024 年上半年全球大模型发展的复盘总结。GPT-4 已经诞生一年多了，但 AI 应用的爆发速度显然低于所有人的预期，直到今天，严格意义上只有  Perplexity  真正实现了 PMF。在这次对谈中，我们围绕“为什么 AGI 应用还没有大爆发”给出了自己的思考。 AI-native 应用的 PMF 是 Product-Model-Fit。模型能力的解锁是渐进式的，AI 应用的探索也会经历从组合性创造、到探索性创造再到变革性创造的跃迁。Perplexity 的 AI 问答引擎是第一阶段组合型创造的代表，随着 GPT-4o、Claude-3.5 Sonnet 的先后发布，多模态、推理能力的提升，我们已经来的 AI 应用爆发的前夜，也许 GPT-5 发布后的半年，我们就会大概率迎来 AI-native 应用的井喷。 成本下降也会是应用爆发的关键。假如 ………………………………