主要观点总结
文章介绍了Anthropic公司推出的新协议MCP（模型上下文协议），旨在解决大模型在应用落地方面所面临的痛点。通过连接AI系统和数据源，MCP允许开发者建立双向连接。文章还提到了 MCP协议的开放性、性能、易用性等方面的特点，并介绍了其应用场景和合作伙伴的反馈。此外，文章还提到了Anthropic公司最近获得的资金支持及其与亚马逊的合作。
关键观点总结
关键观点1: MCP协议解决了大模型在应用落地方面的痛点，实现了AI系统和数据源之间的桥梁作用。
通过连接本地服务和远程资源，使得数据的获取和交换变得便捷。
关键观点2: MCP协议的开放性是其重要特点之一，吸引了众多合作伙伴的加入。
众多开发应用公司正在使用MCP来增强其AI能力，尤其是在提高Agent在编码方面的理解力和完成质量方面。
关键观点3: Anthropic致力于将MCP打造成一个开源生态系统，邀请AI工具开发者和希望利用现有数据的企业共同参与。
目前开发者已经开始构建和测试MCP，而现有的Claude for Work客户也可以开始本地测试MCP服务器。
关键观点4: 除了推出MCP协议外，Anthropic最近还获得了新一轮的融资支持。
与亚马逊的合作将为Anthropic带来扩展企业客户市场份额的机会。
关键观点5: MEET2025智能未来大会是探讨智能科技领域的盛会。
嘉宾阵容强大，包括李开复博士、周志华教授等，探讨行业破局之道，报名现已开启。
文章预览
梦晨 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Anthropic又发大礼包！现在 Claude自己就是一台服务器 。 能 直连GitHub ，AI自己写代码、自己创建仓库、Push代码、创建Issue、创建分支、创建PR一条龙服务。 全程不用离开聊天界面，人类程序员只起到了提需求的作用，彻底退化成产品经理 （狗头） 。 除了访问外部资源，也可以在 本地创建、读取和编辑文件和文件夹 。 甚至可以 多种能力组合 ，先联网搜索获取资料，再把处理好的内容填入本地html文件。 看到这里，或许有人会认为，这不过是一个更为花哨的开发者版GPT插件或GPTs罢了。 但Claude的野心远不止于此—— 新能力背后是一套通信协议 MCP （Model Context Protocol） 。 实现大模型应用与外部数据源和工具之间的无缝集成，帮助AI获得所需的上下文数据，生成质量更高、与任务更相关的回答。 就像互联
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