飞桨采用NVIDIA Modulus打造汽车风阻预测模型DNNFluid-Car

文章预览

随着汽车行业的不断进步，设计工程师的主要目标之一是降低风阻系数和阻力。数据显示，汽车行驶过程中为克服气动阻力而消耗的能量占整车能耗的20%左右。通常工程师会利用计算流体力学（CFD）软件来计算不同汽车车体的流场信息，识别并改进高阻力区域，如前端、车顶和尾部。此外，还会通过优化车轮凹槽、后视镜和车底扰流板等细节设计，以减少涡流产生。最终，开发出一款具有出色气动特性的车型，满足市场对更优异的气动性能、美观性和功能的需求，同时保持制造成本。 当前汽车行业车型高速迭代的趋势对整车气动阻力优化工作提出了更高的效率要求，快速提供高精度的CFD数值模拟结果是满足这一需求的重要途径。基于物理模型和传统数值计算方法的低阶矩湍流模型在实际工程CFD计算中得到了广泛的应用，但其仿真速度不足以有效支 ………………………………