eQTL/pQTL联合1400代谢物作用机制思路

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现在单向的eQTL\pQTL数据挖掘大家都会了，可以说随便一个小白都会操作了，都可以轻松把文章弄出来，这样就会导致文章数量非常多，秒拒自然是少了的。 目前99%的eQTL、pQTL文章得出的结论，这个内容就显得太简单了： 1、基因表达上调或者下调（生信数据挖掘） 2、基因促进或者抑制结局的发生（eQTL、pQTL、SMR、共定位，作为药物靶点） 现在老司机都想对原来的文章进行创新升级，将原来的文章变得更加复杂，工作量更多，看起来更有逻辑深度，这样机会就比原来的要大。就是需要解决下面这些问题：基因的表达受什么调控的？基因通过什么来影响疾病？ 例如达到这种效果： DNA甲基化 调控ASGR1 /xxx代谢物促进 xxx疾病 的发生 有人就会问了：上面这些问题不就是基因的上下游机制吗？这些只能做基础实验才能实现吧？ 只能说你已经out了,现在不用做 ………………………………