2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——金融服务案例之三 | 数据金库和数据平台新基建提升保险风险减量能力和降本增效水平

主要观点总结

本文介绍了保险行业中的重要挑战及中保车服科技服务股份有限公司的解决方案。该公司通过“政府+行业+企业”共建的运营模式，实现数据资源融合创新，输出高频高价值风控产品，包括车险、人身险、产险、农险等领域。文章详细描述了该公司的服务内容、多场景应用及其成果。

关键观点总结

关键观点1: 保险行业面临的挑战

保险公司面临高价值数据资源获取、数据融合应用以及AI能力支撑等方面的挑战，制约了风险管控的精细化和风险减量服务创新进程。

关键观点2: 中保车服的服务模式

中保车服推动“政府+行业+企业”共建的运营模式，通过数据元件化输出，实现保险行业数据与公共数据、产业数据融合创新。

关键观点3: 数据资源的应用流程

中保车服的数据应用流程包括风险减量数据入库、数据元件开发及数据融合计算、风险减量服务输出以及保险数智化能力拓展等多场景应用。

关键观点4: 中保车服的具体应用与成果

中保车服的服务已应用于车险、新能源汽车动力电池等领域，并取得显著成果，如降低数据应用成本、减少非必要出险赔付等。

文章预览

保险是国民经济重要产业和社会管理重要工具，数据应用场景多、数据需求大。当前，保险公司尤其中小保险企业和相关服务机构在高价值数据资源获取、数据融合应用以及AI能力支撑等方面普遍面临较大挑战，制约了保险风险管控的精细化和风险减量服务创新进程。中保车服科技服务股份有限公司推动“政府+行业+企业”共建的运营模式，聚合全国保险、汽车、新能源车及其动力电池、交通、气象、医疗等数据资源进行数据元件化输出，实现保险行业数据与公共数据、产业数据融合创新，在车险、人身险、产险、农险等领域输出高频高价值风控产品。 图1 “政府+行业+企业”共建运营模式 一是风险减量数据入库，丰富数据资源。 通过数据金库进行多主体原始数据汇聚存储和单向传输，实现原始数据进数据元件出，保证各主体数据安全，为风险减 ………………………………