数据资产开发的若干工作

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欢迎点击上方 蓝字 关注我们 引言 数据资产开发是一个复杂且系统的过程，涉及多个关键环节和工作。以下是对数据资产开发若干工作的一些描述： 一、需求分析与规划 业务需求识别：深入理解组织的业务目标、运营模式以及对应的数据需求，确定关键业务目标、痛点和机遇，明确数据对其的支持作用。 数据资产评估：评估现有数据资产的状况，包括可用数据源、数据质量、一致性和应用程度。 战略规划：设计数据架构和技术蓝图，规划所需的工具、平台和基础设施，并建立数据治理框架，包括数据政策、标准、角色和职责分工。 二、数据采集与集成 数据源发现与识别：发现和识别与业务目标相关的内部和外部数据源。 数据源评估：评估数据源的质量、安全性和获取难易程度。 数据采集与ETL：设计和构建数据采集管道，支持批量和实时数据 ………………………………