年化36.93%的全球核心资产趋势策略，引入止损机制让策略更稳健（代码+数据）

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原创内容第799篇，专注量化投资、个人成长与财富自由。 下周星球工作计划，跟大家汇报一下： 1、 交付至少两个ETF新策略（基于ATR轮动、基于历史评分策略的稳健优化）。 这是之前已经交付的策略： 年化36.93%基于趋势（年化收益*R2拟合度）评分的核心资产轮动策略复现（代码+数据） 会优化这个项目，引入止损机制，让夏普比更高。 2、考虑至少1个股票策略。（以此开始股票数据构建，估计会从小市值开始） 3、app开发：后端完成flask-restx重构，前端完成pinia重构。 4、app小范围邀请测试。 5、从零训练大模型走通（AGI通用智能实验室） AI量化App开发 后端现在使用flask，在引入了flask-restx之后，集成了swagger，发现与fastapi很类似了，当然fastapi这一部分是默认集成的。 那很自然又会带出一个问题， 为何不是fastapi？ 使用flask替代django的原因是因为 djan ………………………………