最新：2001-2020年中国30米分辨率植被NDVI数据集

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基于 MODIS 和 Landsat 融合数据重建 的 中国2001-2020年植被指数数据集 论文于2025年1月26日发表 个人声明： 本文内容由编者根据论文总结而成，数据详情请参阅原文。 Li, X., Peng, Q., Shen, R.  et al.  Long-term reconstructed vegetation index dataset in China from fused MODIS and Landsat data.  Sci Data   12 , 152 (2025).  https://doi.org/10.1038/s41597-025-04497-9 一、数据概况 植被指数是一个关键的基于卫星的变量，用于监测全球植被分布和增长。然而，现有的植被指数数据集在实现高空间和时间分辨率方面面临限制，限制了其应用潜力。 该研究修改了机器学习时空融合模型 （InENVI），生成了一个具有 8 天时间分辨率和  30 m 空间分辨率 的高分辨率 NDVI 数据集 ，覆盖了  2001 年至 2020  年的中国。 该该数据集研究一共处理了 432,230 个 Landsat 影像，从而提高了数据质量和准确性；还使用 6 个 ………………………………