主要观点总结
这篇文章主要介绍了生成式AI技术在过去两年中的发展以及其在商业领域的应用。文章通过《哈佛商业评论》的研究案例，展示了生成式AI在不同企业的实际应用场景、流程和效果，并指出了企业面临的挑战。文章还强调了中国企业在生成式AI方面的现状和未来发展趋势，并期待更多企业利用生成式AI提高效率。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI技术快速发展，开辟出两个平行世界：舆论场和应用场。
舆论场以新产品、新工具、新成果和争议为主；应用场则是公司和组织内部务实应用，涉及诸多传统行业和业务场景。
关键观点2: 《哈佛商业评论》与亚马逊云科技合作，调研数十家中国企业应用生成式AI的具体情况。
结果显示不同企业根据自身情况采用不同的方式应用生成式AI，以提高效率和降低成本。目前已经有一些具有代表性的成功案例。
关键观点3: 生成式AI的应用带来真实的价值，但也面临诸多挑战。
企业需要解决数据整理、业务场景分析、人才匹配等问题。目前生成式AI还处于效率革命的1.0时代，尚未带来颠覆式的竞争力优势。
关键观点4: 中国企业需要跟进生成式AI带来的效率革命，并期待未来更多应用。
文章呼吁企业关注生成式AI的潜力，并将其应用于实际业务中，以提高效率和竞争力。
文章预览
生成式AI技术在过去两年中发展迅速，新产品不断涌现。《哈佛商业评论》通过多篇案例和研究，展示了其在商业领域的多样化应用；而亚马逊云科技作为AI技术的领军者，与《哈佛商业评论》中文版合作，一起调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果，结果显示，不同企业根据自身特点采用不同的方式应用生成式AI，以提高效率、降低成本，并在竞争激烈的市场中获得优势。 为此，我们挑选出有代表性的案例集结成册，携手发布 「全球生成式AI先行者专刊」 ，期待中国企业能进一步利用生成式AI的潜力，进化成更强大的商业实体，为未来的商业和社会带来新的精彩。 *内容来源：《全球生成式AI前行者》专刊，点击文末阅读原文，可立即获取专刊。 生成式AI横空出世两年以来，似乎开辟出两个平行世界： 一个是喧嚣热闹的舆
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