2024-06-16 05:22
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提出使用代码生成重建关节物体的新方法Real2Code,通过将关节预测表述为LLM的分类任务,实现了状态优于先前技术的重建精度,并可扩展到具有多达10个关节的复杂物体。
[CV]《Real2Code: Reconstruct Articulated Objects via Code Generation》Z Mandi, Y Weng, D Bauer, S Song [Stanford University] (2024) 网页链接
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