入选AAAI 2025！解决医学图像分割软边界与共现难题，中国地质大学等提出图像分割模型ConDSeg

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作者：哇塞 编辑：李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 中国地质大学团队联合百度提出对比度驱动医学图像分割通用框架 ConDSeg，解决了医学图像分割中的「软边界」和共现现象两大难题。 医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断、康复治疗、疾病跟踪提供支持。近年来，在计算机和人工智能的加持下，基于深度学习的分割方式已经逐渐成为医学图像分割的主流方法，其相关成果也百花齐放。 在国际人工智能顶会「第 39 届人工智能年会」(The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025) 公布的入选成果中，部分论文就再次高调展示了医学图像自动化分割丰硕的进展， 其中一篇由中国地质大学团队联合百度共同发布的成果——「ConDSeg ………………………………