一文彻底搞懂大模型 - 基准测试（Benchmark）

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Benchmark LLM（Large Language Model，大型语言模型）中的Benchmark（基准测试）是 用于衡量和比较不同LLM性能的一组经过精心设计的测试任务、问题和数据集 。这些基准测试遵循标准化的流程，以评估LLM在核心语言处理任务上的表现。 Benchmark 一、 Benchmark 什么是基准测试（ Benchmark） ？ 评估AI系统或模型性能的一种标准化测试方法。 它通过使用预定义的数据集、任务和评估指标，对AI模型在特定任务上的表现进行量化评估，以便比较不同模型之间的性能差异。 标准化评估 ：提供一套标准化的测试流程和评估指标，确保不同模型之间的比较具有公平性和一致性。 性能比较 ：帮助研究人员和开发者了解不同AI模型在同一任务上的性能差异，从而选择最适合的模型。 技术进步追踪 ：通过定期更新基准测试，追踪AI技术随时间的进步和发展。 Benchmark 基准测试 ………………………………