淘宝AI试衣素材高效写入IC实践

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随着电商行业的快速发展，用户对于在线购物体验的要求也在不断提高。特别是在服装领域，用户希望能够更加直观地了解商品的实际穿着效果。为此，淘宝试衣项目应运而生，通过AI技术为用户提供个性化的试衣体验。本文将详细介绍淘宝试衣项目的背景、现状、合作场景以及技术实现，特别是如何通过定时任务驱动的试衣素材高效写入IC（商品中心）拓展结构，提升用户体验和转化率。 背景 ▐    现状 服饰属于非标商品，用户无法直观的通过模特上身图去预估自己的真实上身结果；在详情页内，用户主要通过卖家秀、问大家等获取真实参考；因此部分数据不全的商品内，用户难以快速决策发生购买。 ▐    淘宝试衣已经做了什么 扩大女装商品覆盖：例如连衣裙、上装等 支持同商品的不同sku的试穿，提供分类目的不同上身效果的衣长指南 优 ………………………………