医学博士,R语言及Python爱好者,科研方向为真实世界研究,生信分析与人工智能研究。
今天看啥  ›  专栏  ›  灵活胖子的科研进步之路

通过R语言实现双重稳健推断(三)

灵活胖子的科研进步之路  · 公众号  ·  · 2024-09-29 00:06

文章预览

标准误的估算 本节包含一些更高级的数学内容,对于只关心实现的用户可以略过。为了简单起见,我们将重点讨论标准的TMLE/AIPTW估算方法。该思想可以立即推广到DRTMLE估算方法,但公式更加复杂。 报告的标准误差估算基于对估算方法渐近方差的估算。该方差可以通过估算方法的影响函数来描述。例如,设 为 的AIPTW估算。在正则条件下, $ \psi_{n}(1) - \psi_0(1) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n D^*(\bar{Q} 0, g_0, Q {W,0})(O_i) + o_{p}(n^{-1/2}) $ , 其中 因此,根据中心极限定理, 按分布收敛于均值为 的正态分布,方差为 的估算可以通过取 的经验方差来获得: 因此, 标准误差的自然估算是 。这一思想可以自然推广到估算向量 的渐近协方差矩阵。 TMLE的标准误 对于基于TMLE的估算方法,标准做法是在上述构建 时使用 目标化 的OR版本(如上文所述,记作 )。回想一下,这些估 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览