2024顶级一区idea：多模态图像融合！

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在图像处理领域，想要更高效、准确的解决方法，我们可以考虑多模态图像融合。 多模态图像融合是一种创新的方法，有关它的研究是当下的热门 ，每年的顶会顶刊论文数量也比较多，比如一区顶刊TPAMI 2024上的 DeepM CDL 。这是因为它可以结合多个来源的图像数据，为我们提供更全面的信息，以此来提高图像处理任务的准确性和效率。 这种技术的核心在于捕捉并整合各种图像数据中的互补信息，因此它不仅限于提升图像质量，还能在实际应用中解决复杂问题，适配多种场景。 目前已有多个最新成果在各项关键性能指标上都实现了SOTA结果。为帮助有论文需求的同学了解这种技术的最新动态，我这次整理了 9个 多模态图像融合创新方案 ，都是今年最新且有代码。 扫码 添加小享， 回复“ 融合新9 ”    免费获取 全部 论 文+代码合集 TSJNet: A Multi-modalit ………………………………