主要观点总结
文章主要围绕智慧旅游背景下长城上的数据采集工作展开，作者发现了数据采集工作中存在的共性问题，并针对这些问题进行了分析。文章讨论了数据采集工作的意义、存在的共性问题及其原因，以及解决思路和一个有效实践案例。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景及主要发现
作者与家人一起看日出登长城，发现智慧旅游中的数据采集工作存在共性问题，如体系不严谨，数据三性（客观、关联、合法）保障力度不足。
关键观点2: 数据采集工作中存在的共性问题
数据采集工作可能存在数据不完整、不正确，数据混乱、无序，数据不可信等问题，严重影响数据质量和数据分析。
关键观点3: 产生共性问题原因分析
产生共性问题原因包括受初衷影响、受体系影响、受发展的影响、受意识影响等。
关键观点4: 解决数据采集工作中共性问题的思路
作者给出了包括采集和传输采用相对分离的方式设计、建立完整的规则体系和认证机制等建议来解决数据采集工作中的共性问题。
关键观点5: 有效实践案例分享
作者分享了一个通过密码技术解决数据采集问题的方法论，并通过案例进行了详细说明。
文章预览
说明： 今天和家人一起看日出登长城，也算凑凑国庆节的热闹。因为职业病的缘故，我在长城上发现了 各种各样的数据采集装置 （视频、沉降、气象、环保等），较一年前着实多了不少，看来是智慧旅游、智慧景区的工作开展的不错，不过我靠近相关设施仔细观察，还是发现在当下众多智慧**工作中，特别是数据采集工作中所存在的 共性问题 ： 体系不严谨，数据三性（客观、关联、合法）保障力度严重不足 。本文就对这个问题做尝试性分析，希望能从中找到有效的解决思路。 注：对于“三性”的相关解释，作者就不再赘述了，大家可以自行查找，很容易理解。 数据采集存在的这个共性问题，可能会导致如下后果： 1、采集到的数据，可能 是不完整、不正确的 ，严重影响数据质量，甚至导致事故 2、采集到的数据，可能 是混乱、无序的 ，严重
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