一文读懂：数据治理的3大关键点、6个纬度、10大原则

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一、数据治理理念与内涵 国际数据管理协会(DAMA)给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。 国际数据治理研究所(DGI)给出的定义:数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息，在什么时间(When) 和情况(Where)下，用什么方法(How)，采取什么行动(What) 。DAMA和DGI 的定义都比较精炼，我们白话一点的说， 数据治理是一个管理体系,是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 数据治理的最终目标是提升数据的价值，涉及到数据的整个生命周期管理、数据标准规范、数据质量管理、 数据安全性和合规性管理等多个方面。 二、数据资产治理的三大关键步骤 2.1 数据盘点：摸清家底，理清脉络 数据盘点是数据资产治理的第一步，也是 ………………………………