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本文作者:汐笺 欢迎关注公众号,阅读作者的其他文章,如果有兴趣与本文作者交流,请添加微信:
otaku_xijian 注:本文成文与 2024 年 9 月 1 日,随着时间推移,文章中的结论可能会发生变化。 此外,本文面向的读者是非算法团队的产品经理,为了保障文章的可读性,可能会省略部分细节,同时文章重点是工程落地而非学术探讨,不具备任何辩经的价值。 1、理解 AI 产品的工程化 坦率来说 2024 年围绕大模型,产品的发展速度比之前预期的要低一些,比如在 BI 领域,Chat BI 声量很大,但落地下来效果并不好,这个也很正常,因为每个人总是会在短期内高估技术带来的价值,而在长期范围低估技术带来的价值。 这里面有客观的原因,一项技术基底在真的应用到行业的方方面面本身就是需要过程的,因为这项技术需要去和原本的实现方案做竞争,就像
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