研究人员提出AI评估框架，能衡量视频生成模型在具身智能中的表现

文章预览

具身智能任务是当前 AI 领域的重要研究方向之一，涉及机器人、自动驾驶等需要与真实世界交互的技术。 视频生成模型的快速发展使得它们在这些任务中发挥着关键作用，但传统评估手段更多侧重于生成视频的视觉质量，而忽略了视频在实际应用场景中的可操作性和物理一致性，尤其是在复杂环境重点中的表现。 为了找到更好的评估方法，来自香港中文大学（深圳）、上海人工智能实验室、北京航空航天大学和香港大学的研究人员提出了一种全新的评估框架，用以考察视频生成模型在具身智能任务中的表现。 日前，相关论文发表于预印本平台 arXiv 上。 图丨相关论文（来源： arXiv ） 在论文中，研究团队提出了一个名为 WorldSimBench 的全新评估框架，用以衡量视频生成模型的实际应用能力。 现有的视频生成模型可以生成高度真实的视觉内容，但 ………………………………