Meta的LLM Compiler：优化代码，反汇编！

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在当今快速发展的科技世界中，编译器优化一直是提升软件性能的关键。 Meta最近推出的LLM Compiler，正是为了解决这一需求而设计的工具。 它利用 LLM 的强大能力来理解和优化代码，从而提高代码性能。 LLM Compiler 是开源的，并提供两种大小的预训练模型：7 亿参数和 13 亿参数 。 LLM Compiler 通过预训练在庞大的语料库上，包括LLVM-IR、x86_64、ARM和CUDA等多种汇编语言。 LLM Compiler在5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记上进行了训练，使其能够深入理解编译器中间表示和优化技术。 工作过程 LLM Compiler 的工作原理可以分为以下几个步骤： 代码表示转换: 将代码从原始编程语言转换为 LLM 可以理解的中间表示 (IR)，例如 LLVM IR 或汇编代码。 代码理解: 使用 LLM 分析 IR 或汇编代码，理解代码的语义和结构。 优化探索: 基于对代码的理解，LLM 会探索各种可能的优化方 ………………………………