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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[LG] KAN 2.0：Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science 2、[LG] Narrowing the Focus：Learned Optimizers for Pretrained Models 3、[CV] LongVILA：Scaling Long-Context Visual Language Models for Long Videos 4、[LG] Unlocking the Power of LSTM for Long Term Time Series Forecasting 5、[LG] ShortCircuit：AlphaZero-Driven Circuit Design 摘要：Kolmogorov-Arnold网络与科学相结合、面向预训练模型的习得优化器、扩展面向长视频的长上下文视觉语言模型、释放LSTM长时间序列预测的潜力、AlphaZero驱动电路设计 1、[LG] KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science Z Liu, P Ma, Y Wang, W Matusik, M Tegmark [MIT & California Institute of Technology] KAN 2.0：Kolmogorov-Arnold网络与科学相结合 要点: KAN具有用于科学发现的前景，但缺乏将科学知识融入其中的机制。本文提出了双向协同KAN和科学的方法。 将科学引入KAN：将重要
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