字节&旷视提出HiDiffusion：无需训练，一行代码就可提高SD生图清晰度和速度，代码已开源！

文章预览

字节和旷视提出HiDiffusion，无需训练，只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。代码已开源。 支持将图像生成的分辨率提高至4096×4096，同时将图像生成速度提升1.5至6倍。 支持所有 SD 模型同时也支持 SD 模型的下游模型，比如ControlNet,Inpainting，Playground等。 为什么选择 HiDiffusion HiDiffusion是一种免训练方法，可提高预训练扩散模型的分辨率和速度。 设计为即插即用实施。只需添加一行代码即可将其集成到扩散管道中！ 支持的模型 Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL Turbo Stable Diffusion v2 Stable Diffusion v1 支持的任务 Text-to-image ControlNet Inpainting 更快更好的图像细节 相关链接 Github地址:https://github.com/megvii-research/HiDiffusion 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.17528 论文阅读 HiDiffusion:解锁更高的分辨率预训练扩散模型中的创造力和效率 摘要 扩散模型已 ………………………………