实操教程｜onnxruntime部署YOLOv8分割模型详细教程

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨 一天到晚潜水的鱼 来源丨DeepDriving 编辑丨极市平台 极市导读   本文将详细介绍如何使用onnxruntime框架来部署YOLOv8分割模型，为了方便理解，代码采用Python实现。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 0. 引言 我之前写的文章《基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别》介绍了如何使用 YOLOv8 分割模型来实现垃圾识别，主要是介绍如何用自定义的数据集来训练 YOLOv8 分割模型。那么训练好的模型该如何部署呢？ YOLOv8 分割模型相比检测模型多了一个实例分割的分支，部署的时候还需要做一些后处理操作才能得到分割结果。 本文将详细介绍如何使用 onnxruntime 框架来部署 YOLOv8 分割模型，为了方便理解，代码采用 Python 实现。 1. 准备工作 「安装onnxruntime」 onnxruntime 分为 GPU 版本和 CPU 版本，均可以通过 pip 直接安 ………………………………