BEV感知经典模型分析及对比

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博主之前的博客大多围绕自动驾驶视觉感知中的视觉深度估计（depth estimation）展开，包括单目针孔、单目鱼眼、环视针孔、环视鱼眼等，目标是只依赖于视觉环视摄像头，在车身周围产生伪激光雷达点云（Pseudo lidar），可以模拟激光雷达的测距功能，辅助3D目标检测等视觉定位任务，而且比激光雷达更加稠密。这是自动驾驶视觉感知的一个热门研究方向。 关于自动驾驶视觉感知，最近两三年另外一个热门方向便是更为直接的bev视角下的视觉感知。不同于深度估计先显式获取各个像素点的深度，再支持其他相关任务，bev视角下可以实现端到端的目标检测、语义分割、轨迹预测等各项任务。由于这种方法pipline更加简单直接，且能够更好地被下游规控所使用（在同一个坐标系），近期相关研究工作达到井喷趋势，霸占各大SOTA榜单。现按照大致发展顺序 ………………………………