构建logistic回归模型很简单？高分SCI文章的做法远远比你想的多

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Logistic回归，再普通不过的统计方法了 ，大家都在用，用于分析二分类结局的影响因素、控制混杂因素、预测阳性事件的发生概率。 咱们统计分析时，Logistic回归建模过程一般非常简单，也许做个多因素回归就算完成了，或者折腾个“先单因素再多因素”已经很不错了。然后，看每个自变量P值是否小于0.05。在惜墨如金的中国学术杂志中，论文的统计学方法描述部分，一般会寥寥数字来写出“采用多因素logistic回归开展影响因素研究”、或者会多几句话“先单因素开展logistic回归，挑选P < 0.05的开展多因素回归”。 此时，你是否尴尬地笑了？这就是我们做logistic回归的方法和过程。 那么，好的医学研究文章如何构建Logistic回归？又如何叙述其过程呢？也只言片语吗？ 今天来瞧一篇文章，它来自于麻醉下领域一区杂志  《Anaesthesia》。它的Logistic回归的 ………………………………