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3DCV
深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
3DCV
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公众号
· · 2024-09-15 00:00
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点击下方 卡片 ,关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 编辑:3DCV 添加小助理:cv3d008,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门独家秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457 作者:田子宸 本文将对衡量深度学习模型大小的一些常用指标,如计算量、参数量、访存量、内存占用等进行探讨,分析这些指标对模型部署推理的影响,尤其是计算量与访存量对模型推理速度的影响,并给出在不同硬件架构下设计网络结构的一些建议。 零、前言 当年头一次实习 ………………………………
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