学术前沿 | 基于Helmholtz谐振腔的三通声优化和基于遗传算法与灰色模型相结合的噪声预测

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       作为供暖、通风和空调（HVAC）系统的关键局部部件，三通的声学特性在很大程度上决定了室内声环境质量。本研究的目的是确定亥姆霍兹谐振腔 (HRC) 对 T 形噪声和声音传输损失 (STL) 的影响。使用 Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H) 方程和大涡模拟 (LES) 来预测噪声，并对四个设计变量进行分析：腔宽度、腔高度、出口流量比和孔宽度。结果表明，增加孔宽度对降低三通噪声有积极作用。HRC 可使 T 形件峰值噪声衰减高达 34.81 dB。此外，基于灰色模型（GM）和遗传算法（GA）理论，对亥姆霍兹谐振三通（HRT）的噪声进行了预测，并推导了谐振腔结构参数的噪声预测公式。该研究为优化三通的STL提供了新的视角，并为低噪声三通设计提供了简化的预测方法。 为了研究亥姆霍兹谐振腔（HRC）对三通声学性能的影响，建立了普通三通（NT）模型和亥姆霍兹谐振 ………………………………