技术进击，革新升级——《大模型在汽车行业的典型应用与品牌推荐》研究发布

主要观点总结

该文章主要介绍了随着生成式AI的技术进展，特别是在汽车行业的应用情况。文章指出汽车行业企业已开始广泛探索生成式AI技术，并且超过90%的企业已开始技术试点或应用。文章还详细描述了当前大模型在汽车行业的应用场景、技术提供商和车企的部署进展，以及典型的技术提供商和代表性车企。最后，文章强调了各企业纷纷积极探索与投入大模型技术，并给出了相关报告的推荐联系方式。

关键观点总结

关键观点1: 汽车行业对生成式AI技术的探索与应用情况

文章指出随着生成式AI迎来突破性技术进展，汽车行业已有超过90%的企业开始技术试点或应用，显示出行业对生成式AI的高度重视。

关键观点2: 大模型在汽车行业的应用场景

文章详细描述了当前大模型在汽车行业的应用场景，包括芯片、存储网络等基础设施、通用大模型、大模型开发平台，以及从研发、生产、销售、服务、车端应用等各个方向的具体应用。

关键观点3: 车企对大模型的部署现状

文章介绍了车企对大模型的两种部署路径：以应用入手，强调快速的部署和效益验证；以大模型基础设施建设开始，强调统一的技术部署。目前多数车企倾向于第一种路径，但未来会逐步向第二种路径过渡。

关键观点4: 典型技术提供商与代表性车企

文章提到了IDC评估的大模型产品能力强的技术提供商和代表性车企，包括阿里云、地平线、火山引擎、华为云、科大讯飞、轻舟智航、亚马逊云科技等。

关键观点5: 大模型在汽车行业未来的应用与发展趋势

文章指出随着大模型技术的不断进步，未来有望在营销内容生成、设计助手等更多汽车行业场景实现价值，为汽车行业发展带来新的机遇。

文章预览

北京，2024年9月26日 随着生成式AI迎来突破性技术进展，各行业企业均已在生成式AI展开探索。根据IDC调研，汽车行业已有超过90%的企业开始进行相关的技术试点或应用，相比于全行业的85%的技术渗透率，汽车行业已走在技术应用的前列。同时，不只是行业的技术渗透率高，在投入方面，已有40%的企业开始自身的模型训练，体现出行业对于生成式AI的高度重视。汽车行业企业应该充分认识到大模型带来的影响，如果企业不及时跟进，可能会失去竞争优势甚至被颠覆。 当前大模型在汽车行业已有哪些典型应用、具有哪些潜在效能、具有哪些建设方案、有哪些可靠的技术提供商、车企的部署进展如何、部署中需要注意什么？在此背景下，IDC于近日正式发布了《大模型在汽车行业的典型应用与品牌推荐》（Doc# CHC51467123，2024年9月）。 在研究过程中，有如下 ………………………………