人脸迁移图像生成模型-Instant ID

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技术总结专栏 本文对Instant ID进行相关原理介绍。 Instant ID模型是小红书在2024年2月发表在CVPR论文上提出。该论文提出了一种与原始人脸保持一致高质量的图像风格转换和编辑。 感兴趣的小伙伴可以去看看原文： https://arxiv.org/pdf/2401.07519 原理介绍 该方案突出了在扩散模型中高效地引入身份特征的必要性，并采用了与IP-Adapter相似的Vision Prompt策略。同时，引入了新型的交叉注意力机制和条件输入技术，以实现更为精细和语义丰富的提示融合。通过优化ControlNet的使用，InstantID在保持文本条件要素的同时，有效地融入了空间信息和ID嵌入，从而提升了身份保持图像生成的准确度和灵活性。其损失函数与Stable Diffusion中使用的相同，均是通过测量预测噪声与实际噪声之间的差异来进行学习。 模型介绍 上图为Instant ID的整体结构图，InstantID的结构设计建立在Sta ………………………………