微软开源GraphRAG：极大增强大模型问答、摘要、推理

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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 7月3日，微软在官网开源了基于图的RAG（检索增强生成）——GraphRAG。 为了增强大模型的搜索、问答、摘要、推理等能力，RAG已经成为GPT-4、Qwen-2、文心一言、讯飞星火、Gemini等国内外知名大模型标配功能。 传统的RAG系统在处理外部数据源时，只是简单地将文档转换为文本，将其分割为片段，然后嵌入到向量空间中，使得相似的语义对应相近的位置。 但这种方法在处理需要全局理解的海量数据查询时存在局限，因为它过度依赖局部文本片段的检索，无法捕捉到整个数据集的全貌 。 所以，微软在RAG基础之上通过“Graph”图的方式，例如，文本中的实体，人物、地点、概念等，构建了超大的知识图谱 ………………………………