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想必你肯定听过这样的说法:“这个置信区间跨1了(有时是跨0了),所以P值没意义(P>0.05)。” 置信区间啥时候和P值扯上关系了,更准确的说,置信区间和假设检验怎么联系起来了? 要明白其中的奥秘,我们得从下面这道题目讲起: 为估计某高校全部男生的平均身高,随机抽取500名该校男生,计算其平均身高,结果为168.5cm。 假设已知该高校男生总体身高的标准差为3cm,从而估计出该样本所对应的总体身高的置信区间为[165.24, 168.76](具体计算过程,下文会详述. 根据以上信息,判断以下哪项说法正确: A.我们 不能 拒绝该高校男生总体身高均数为170cm的零假设 B.我们 可以 拒绝该高校男生总体身高均数为170cm的零假设 思考一分钟,再开始看下面的内容。 直觉上你可能会 比较三个东西:168.5,170,以及上述的95%置信区间 [165.24, 168.76]。可能说不
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